redis中的三种不常见数据类型之geo

这次介绍一个在地理定位系统中使用的比较多的一种数据类型——geo。geo是geography的缩写，说明和地理位置有关，geohash可以认为是一种特殊的编码格式。 geo介绍geo是redis在3.2.0及以上版本，中的一个特殊的集合，提供存储经纬度，计算距离范围等功能。和bitmap，hyperloglog不同的是，geo在redis中存储的类型是zset。也就是说除了支持geo相关的ap

redis
geohash

redis中的三种不常见数据类型之hyperloglog

上次介绍了bitmap和bloomfilter，这次介绍一个在大数据领域比较常见的数据类型或者说一种算法——hyperLogLog。 HyperLogLog介绍redis中的HyperLogLog是一个基数计数器，在2.8.9及以上版本中提供。所谓基数（Distinct Value，简称DV）是指一个集合当中不相同元素的个数，而HyperLogLog就是这样一个计数器，能够用极小空间，来统计集

redis
hyperloglog

redis中的三种不常见数据类型之bitmap

除了常见的五种数据类型之外，在redis的高版本中，开始支持一些相对高级的数据结构；下面介绍一下redis中的位图（bitmap）。 bitmap介绍bitmap即位图，redis在2.2.0及以上版本开始支持。位图的功能是支持基本的位操作，可以通过给定的api修改或者读取数据中某个位上的值。虽然bitmap新增了相关的api，但本质上在redis中还是以字符串的形式存储的。 比如big这个字

redis
bitmap

日志归档工具logrotate介绍

缘起对于日志的归档，轮转以及清理，很多框架都已经支持，比如logback，log4j等，对于logrotate鲜有用武之地。 不过最近做一个项目的时候，客户环境存在大量的syslog，但是对这类syslog日志确没有做定时的清理和归档，于是看了下centos自带的logrotate工具，还是蛮方便的。 业务需求希望能够做到日志轮转，保留一周的日志，每天的日志保存到一个文件中，一周之前的日志，自动删

logrotate